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你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?
如果以上情况不考虑，就是想知道一个简单粗暴的大概结果，一般8核、16G、256SSD，同时跑DB和web服务器的话，足够支持1w的并发量，而且还有很大的冗余。如果火力全开，满血跑，大概跑个8-10w都是有可能的。
不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器。C10kp……这是很经典的问题啊，一般nio就做到了。要看性能要求了，如果只讨论并发数量，用异步网络模型，并发一万个链接没啥问题吧，只是数据处理不过来，大多数链接都是在等待结果而已。
台。根据查询中关村在线网显示，要达到10000并发，需要20台服务器做tomcat集群，才能保证网络正常运行。
实战:RocketMQ削峰,这一篇就够了
1、在实际项目中，RocketMQ的削峰技术对于减轻数据库压力非常关键。RocketMQ的核心组件如消费流程中的关键点，包括rocketmq-spring-boot-starter的集成和使用。这个框架能快速集成，但需自定义消费逻辑以支持批量消费。
2、RocketMQ的核心组件包括消费流程的关键点，以及如何通过rocketmq-spring-boot-starter快速集成。在案例中，我们以一个点赞业务为例，通过设置消息消费策略来应对高并***况，将消息量控制在数据库可承受范围内，从而实现削峰。
3、RocketMQ凭借其解耦、异步和强大的削峰能力，在高并发场景下扮演着关键角色。本文将带你深入了解在项目实战中如何巧妙利用RocketMQ，减轻数据库的负载压力，重点关注消费流程和Spring Boot集成的简化策略。
4、在流量削峰时，它作为中间“漏斗”，在下游系统处理能力不足时缓存消息，简化了复杂性。日志处理和消息通讯也是常见的应用场景，如Kafka用于海量日志处理。
5、RocketMQ事务消息在订单状态机异步流转中实现，简化交易流程，通过半事务消息机制实现异步解耦和流量削峰。定时消息用于实现大促场景中的预售订单、尾款等定时任务，保证任务可靠触发，提高处理效率。微服务场景下，RocketMQ支持灰度策略，实现精准灰度流量控制和灰度版本验证，简化了环境管理，提供全链路灰度能力。
6、在流量削峰和流控方面，消息队列通过缓冲和限流功能，平衡上下游处理能力的差距，避免系统瓶颈。日志处理和单纯的消息通讯也是消息队列的常见应用场景。
