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为Qt中的SQLite添加密码并加密
在Qt中，SQLite的默认实现并未内置密码功能，因为其源代码中缺少Sqlite3_key（）接口。为了解决这个问题，我整理了一些资料和实现思路。以下提供一种解决方案。SQLite版本获取与下载SQLite的官方仓库提供ReleaseTag，可以通过sqlite.org/cgi/src/tagl...查询。
创建QSqlDatabase对象，后续操作都基于此对象。（2）检查指定连接是否存在。使用qt_sql_default_connection作为默认连接名称，若连接存在，通过QSqlDatabase：contains（）函数检查，返回true，随后使用QSqlDatabase：database（）获取连接。
导入库文件：在Qt项目中，需要导入SQLite库文件和头文件，以便使用SQLite函数和类。在项目文件中添加语句：包含SQLite数据库支持的头文件和类。（2） 创建数据库连接：使用QSqlDatabase类创建数据库连接，需设置数据库类型和文件路径。代码示例：可以使用绝对或相对路径指定数据库文件。
使用Qt操作SQLite，可以使用QSqlQuery对象来执行VACUUM命令。
在Visual Studio 2019中配置Qt的过程，实属不易，尤其是为了给数据库添加密码。市面上有几种可以加密SQLite的工具，其中SQLCipher被推荐为首选。尽管这次的需求可能暂时不会用到，但长远考虑，搭建环境是有必要的。
要设置用户名密码之类的吧。？db.setHostName（localhost）； //设置数据库主机名 db.setDatabaseName（test）； //设置数据库名 db.setUserName（root）； //设置数据库登入用户名 db.setPassword（123456）； //设计数据库登入密码 自己试试。
django怎么调用第三方接口(django写api接口)
1、废话不多说，第一步通过WinSCP软件把Django文件传到服务器上。 在服务器中安装Django需要的环境和我所需要的Python第三方库。 以上所有步骤完成后，还需要进行一步操作，这是我经历的一个 坑。 打开Django文件目录中的 settings.py，把 ALLOWED_HOSTS=[] 改为 ALLOWED_HOSTS=[*] 。
2、新建一个web api项目 使用nuget添加Swashbuckle包 完成 没错，就是这么简单！运行项目，转到地址会看到如下页面，这是默认添加的两个apicontroller：这个时候接口还没有具体的描述信息等，例如我们给ValuesController.Get添加注释描述，在页面上还是没有显示出来。
3、Django也提供一个可以让你通过代码完全控制数据库使用的API。手动定义数据库分配优先于路由。 为一个查询集手动选择一个数据库 你可以在查询集“链”中的任何点为查询集选择数据库。我们通过在查询集上调用using（）来得到使用指定数据库的另一个查询集。 using（）使用一个参数：你想要运行查询的数据库的别名。
4、微信小程序怎么授权微信小程序如何授权django-restful：与前端vue接口对接如何提交发布微信小程序对接微信小程序怎么授权微信小程序如何授权首先在第三方平台后台设置完小程序的内容后，点击左边导航栏中的“对接小程序”。点击“授权小程序”，出现二维码弹窗。
Python数据分析库有哪些
1、Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初使用用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。
2、Matplotlib：专注于数据可视化，Matplotlib支持创建各种图表，帮助我们清晰地呈现数据。SciPy：基于Numpy，SciPy增强数据分析能力，包含高级计算函数和可视化工具。BeautifulSoup：专用于网页抓取，从网络获取结构化数据，为数据收集提供便利。Scikit-learn：机器学习的瑞士军刀，包含多种机器学习算法，用于模型训练。
3、Numpy库 是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。Pandas库 是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。
