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什么是nosql非结构化数据库
1、基本含义NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
2、非关系型数据库（NoSQL）：这类数据库设计用于处理大规模、高性能的数据存储需求，它们可以存储半结构化或非结构化数据。知名的非关系型数据库有BigTable（由Google开发）、Cassandra、MongoDB和CouchDB。 键值数据库：这类数据库以键值对的形式存储数据，简单易用且扩展性好。
3、NOSQL，这个英文缩写，常被理解为NoSQL （Structured Query Language），中文可简称为nosql（结构化查询语言）。它涉及的是计算机领域，特别是数据库技术中的一个重要概念。NOSQL数据库软件与传统SQL数据库不同，不依赖于SQL进行数据交互，而是***用其他方式处理数据存储和查询。
Cassandra笔记
1、键空间（Keyspace） - 是Cassandra中的数据最外层容器，拥有基本属性。创建键空间语法如下。集群（Cluster）类是驱动程序的主要入口点，属于com.datastax.driver.core包。方法 - 包括Cluster.Builder用于实例化类，会话接口保存与Cassandra群集的连接。
2、这个家族的成员似乎都是女性，至少看起来在阿琪娜这一代是这样。迪米特雷斯库夫人与她认为是自己女儿的三个女人住在一起，分别是长女贝拉·迪米特雷斯库（Bela）、二女卡珊德拉·迪米特雷斯库（Cassandra）、三女丹妮拉·迪米特雷斯库（Daniela）。
3、技能一：理解数据库。还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库 来存储数据，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。
4、WideCloumn：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等 多模型数据库 ：支持上面不只一种类别特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Co***os DB等。
5、Borrow 作为名词时，指的是“借用”或“借款”的行为，也可以指作为担保物的物品或抵押品。 **动词意义**：Borrow 作为动词时，意味着借用某物，或者从他人处获得资金或其他物品的临时使用权。
布隆过滤器:后端开发者必学的知识点!
1、布隆过滤器由1***0年布隆提出，基于一个长二进制向量和随机映射函数。它通过将元素哈希到位数组的多个位置并置1来存储。虽然可能存在误判，但通过调整位数组长度（影响误判率）和哈希函数个数，可以有效控制。布隆过滤器并不支持删除元素，但有计数布隆过滤器和定期重建的解决方案。
2、布隆过滤器的原理基于哈希函数的映射和位图的逻辑操作。当元素插入时，通过多个哈希函数将元素映射到位图的多个位置，并置位。查询时，同样使用这些哈希函数，检查元素映射的所有位置是否均为1。如果存在未置位的点，则可断定元素不存在；反之，虽然可能存在，但存在一定的误报率。
3、布隆过滤器可以告诉我们“某样东西一定不存在或者可能存在”，也就是说布隆过滤器说这个数不存在则一定不存，布隆过滤器说这个数存在可能不存在（误判，后续会讲），利用这个判断是否存在的特点可以做很多有趣的事情。
4、在分析布隆过滤器的假正例率时，首先需要确定位集的大小、哈希函数的数量，以及已插入数据的数量。通过概率论知识，可以推导出假正例率的表达式。这一表达式揭示了位集大小、哈希函数数量与数据量之间的关系，为参数选择提供了理论依据。
5、布隆过滤器的误判率取决于位数组的长度和散列函数的数量。位数组越长，误判率越低；散列函数越多，检索速度越慢，误判率越低。通过预估布隆过滤器的误判率和待插入的元素个数，可以推导出最合适的位数组长度和散列函数个数。
nosql与rdbms直接有什么区别
1、NoSQL与RDBMS的九点区别联系 1 理解ACID与BASE的区别（ACID是关系型数据库强一致性的四个要求，而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则，它们的意思分别是，ACID：atomicity， consistency， isolation， durability；BASE：Basically Available， Soft-state， Eventually Consistent。
2、非关系型数据库管理系统（NoSQL）：与传统的关系数据库不同，NoSQL数据库不依赖于固定的数据结构。它们更适合处理大量非结构化和半结构化数据。由于灵活性较高，这些系统在处理大规模数据和高并发读写需求方面表现优秀。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra等。
3、关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种传统的数据库管理系统，它使用关系模型来存储和检索数据。它支持标准的SQL查询语言，并且具有严格的表结构和数据完整性。非关系型数据库管理系统（NoSQL）则是一种新型的数据库管理系统，它不使用关系模型来存储和检索数据。
4、关系型数据库（RDBMS）：这类数据库使用关系模型来组织数据，具有高度结构化数据和严格的数据约束。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server。它们适用于存储和管理结构化数据，如企业系统和大型网站。
5、一些流行的 NoSQL 数据库包括：随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。
