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如何进行rpc接口测试?
1、RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种通信协议，它在不同进程或计算机间传递数据并调用另一台计算机上的程序或函数，实现分布式应用的开发与部署。RPC接口基于RPC协议，允许客户端通过网络调用远程服务器的方法或函数。
2、首先，创建gRPC服务接口，注意公司可能使用非Python实现的gRPC服务。然后，调用gRPC接口客户端，编写代码实现接口调用。接着，在接口框架中适配gRPC封装，包括底层channel初始化、封装接口调用，创建api_client.py文件进行接口调用方法封装。
3、具体步骤：步骤一，添加Spring Cloud依赖；步骤二，定义接口Calculator，包含函数add；步骤三，服务端实现Calculator接口；步骤四，注册服务到Eureka服务器；步骤五，客户端实现Ribbon和Feign调用服务端函数；步骤六，启动服务端和客户端，调用服务端函数。
4、在使用Dubbo Sample组件进行测试时，可***用zookeeper协议请求Dubbo接口。步骤包括调用Dubbo服务，填写Dubbo Sample请求内容并点击Get Provider List按钮获取提供者列表，查看日志以确认获取成功。若列表获取失败，需检查zookeeper地址或服务状态。获取到提供者列表后，选择需要调用的接口和方法。
尝试搭建一个Grpc***服务(1)
Semaphore（信号量）：以一个模拟场景为例，有五个线程并发地调用一个服务，每次调用5次RPC接口。同时，设置一个定时任务，每秒将信号量的可用许可更新为3。当客户端尝试调用时，会先尝试获取信号量，只有在获取成功后，才会执行RPC请求。这样，就实现了每秒限制3个请求的流量控制。
在部署 gRPC ***时，需要对 NGINX 的配置进行调整。首先，定义访问日志中条目的格式，这里使用 JSON 格式捕获请求的相关数据，并记录 gRPC 和 HTTP 状态代码。配置文件中的两个监听指令允许处理明文和受 TLS 保护的流量，HTTP/2 参数将 NGINX 配置为接受 HTTP/2 连接。
首先，定义一个EchoService，包含一个返回字符串的简单方法。接着，在配置文件中，设置grpc_http_response_type为httpbody，指定输出格式为JSON，以便服务器返回HTTP body内容。使用protoc编译器生成golang代码时，添加--grpc-gateway_out和logtostderr参数，以便观察日志。
etcd***是一个简单的TCP代理，可将网络数据转发到etcd集群。***是无状态且透明的，它既不会检查客户端请求，也不会干扰集群响应，支持多个etcd服务器实例，并***用简单的循环策略。etcd***将请求路由到可用端点，并向客户端隐藏故障，使得客户端感知不到服务端的故障。后期可能会支持其他访问策略，例如加权轮询。
为达到最优性能，一种可能的解决方案是构建一个“双重***”架构。首先，使用OpenResty等高并发***做第一层防护，处理认证和监控等基础功能，然后通过Ocelot等语言相关的API Gateway进行聚合查询和策略应用。内部通讯则***用对微服务友好的协议，如gRPC或AMQP，提高效率。
如果业务比较简单，可以给每个业务分配一个独立的域名（https：//service.api.company.com），但是这样会有几个问题：每个企业都需要逻辑，如认证、电流限制和权限检查。如果每个业务都是各自为政，那么打造自己的轮子，放到一个统一的地方，会非常痛苦。
python实现基于RPC协议的接口自动化测试
首先，创建gRPC服务接口，注意公司可能使用非Python实现的gRPC服务。然后，调用gRPC接口客户端，编写代码实现接口调用。接着，在接口框架中适配gRPC封装，包括底层channel初始化、封装接口调用，创建api_client.py文件进行接口调用方法封装。
application/json：使用JSON格式提交数据，支持复杂结构化数据，非常适合RESTful接口。各大浏览器和服务器语言都支持。text/xml：使用XML编码方式传输数据，简单、功能够用，如WordPress XML-RPC API。现代场景中，JSON更受欢迎。
在进行自动化测试前，需查看获取被测应用控件信息，可借助项目提供的weditor工具解决需通过USB连接PC的问题。编写自动化测试脚本时，通过指定设备连接、启动应用、执行操作（如点击登录按钮）并验证结果（如判断登录页面显示）等步骤完成测试。
