本文目录一览：
- 1、求论文(语音识别)
- 2、语文课堂教学的几点建议
求论文(语音识别)
任务分类和应用 根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition），关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting）和连续语音识别。
因此，本文研究 在对语码转换识别进行微调的情况下如何保证原单语语音的识别性能 。通过在三种印度语与英语的混合数据上进行实验，提出将LWF应用于单语模型的微调，可以实现与直接在单语-CS混合数据上训练E2E模型相近的性能，而不需要原单语数据（通常较大）。论文方法基于CTC-based E2E模型进行语音识别。
人工智能的论文篇一 开启人工智能时代 也许你压根没听说过一个叫乔布斯的人，这没关系；也许你并不打算成为苹果iPhone的果粉，这也没关系；但你要是对Siri表示毫不知情，那就危险了，这会导致你在一个即将到来的时代无法立足。
太阳能电池的性能优化：这篇论文研究了如何提高太阳能电池的性能。作者通过对太阳能电池材料的改进和优化，成功地提高了电池的光电转换效率，为太阳能发电技术的发展提供了有益的参考。基于人工智能的语音识别技术：这篇论文关注了人工智能在语音识别领域的应用。
语文课堂教学的几点建议
1、创设情境，导入新课 通过提问法创设情境“同学们有没有……”引起学生兴趣参与课堂分享。出示图片、PPT***引出本文话题，请学生谈图片***感受。对学生代表的回答予以鼓励性评价，并引导学生形成（）的观察方法、描写顺序。导入新课。
2、注重语文学科同其它学科知识的融合，是上好语文课的时代要求。《新课程标准》明确指出：语文教学应体现时代特点和现代意识，关注人类，关注自然，理解和尊重多样文化，重视学生的整体素质。
3、强调读书姿势等学习习惯，授课内容准备充分，讲课耐心细致，循循善诱。建议：有些问题可以针对差生重点检查，及时得到反馈。通过观察图片导入新课，在授课过程中与学生互动，能抓住教学重难点。建议：本节课最适合小组合作学习，互相检查，学习效果会更好；另外授课时要关注学生听讲状态。
