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企业如何搭建内部知识库Wiki?为什么需要知识库?
Wiki软件实现信息的集中存储，确保了所有员工都能在单可靠的来源获取所需信息，从而节省了寻找资源的时间。在提高信息协作效率方面，Wiki软件提供了简洁、易于访问的信息块，避免了过长内容导致的信息过载。这种结构化信息传递方式使得员工能够轻松获取关键信息，无需承担过重的阅读和记忆负担。
首先，明确知识库的目标模块，如 HR、财务、IT 和产品培训等，构建知识库体系和权限控制，确保每个模块有专人负责维护更新。其次，选择适合的工具，如语雀、腾讯乐享或 Notion，为内部知识库建立内容创建节奏。通常建议从 HR、IT、财务等基础模块开始，逐步扩展到业务部门。第三，保持知识库的持续更新。
内部维基的构建无需过多投入，易于建立，并随着团队共同维护而成长，成为公司不可或缺的业务资产。通过软件解决方案，可以轻松创建一个集中存储企业信息的平台，如休假政策、公司假期、新职位发布、入职培训材料、工作流程等。内部维基有两种类型：私有与公共。
首先，知识***集至关重要，应从专业人员处获取信息，确保知识的准确性和权威性。针对大公司跨区域的业务特点，需要建立有效的沟通机制，确保信息的统一收集与整理。接着，知识生产是将***集到的信息转化为数字化内容的关键步骤，通常在专门的知识库管理后台进行操作。
ONES Wiki 是一款高效的文档协同和知识库管理工具，可以帮助团队高效编辑、管理文档，沉淀团队经验，可满足企业各类知识管理的需求。 设计知识库结构：根据分类结果设计知识库的结构。确定知识库的层级结构、标签体系、元数据等，以便于知识的组织和管理。
Wiki.js是一个面向企业级的知识管理和文档协作平台，其简洁美观的界面与灵活的权限管理使其成为个人与小型团队的理想选择。要搭建Wiki.js，首先需从Docker-镜像管理中下载官方库中的linuxserver/wikijs：latest。下载完成后，选择本地镜像并创建容器，启动容器。
可在线协作、支持权限设置的企业级知识库——Wiki.js搭建教程
1、要搭建Wiki.js，首先需从Docker-镜像管理中下载官方库中的linuxserver/wikijs：latest。下载完成后，选择本地镜像并创建容器，启动容器。在配置容器时，设置重启策略为容器退出时总是重启，并为容器分配存储空间。创建名为wiki的文件夹，并在其中建立data与config子文件夹，以确保数据安全与配置文件可用。
2、为了使Wiki.js知识库的公网地址固定且易于记忆，可以考虑升级到cpolar的专业版套餐，预留一个二级子域名。在cpolar***中保留二级子域名，然后配置隧道信息以使用该域名。更新隧道后，在线隧道列表中查看公网地址，已更改为固定的二级子域名，实现永久稳定的知识库共享。
3、首先，确保你的系统已安装Docker，使用CentOS 7和Xshell7进行SSH操作。通过Docker Compose一键部署，安装成功后，你可以查看Docker版本号。从Docker Hub获取Wiki.js的预构建镜像，并在`docker-compose.yml`文件中配置，包括容器的用户名、密码和数据库设置。然后，通过`docker-compose up`命令启动服务。
4、部署wikijs的具体步骤如下：首先，基于Docker安装，确保不污染系统。安装Docker和Docker-compose的过程在此从略。接着，准备目录和文件结构，创建目录、MySQL初始化文件和Docker-compose.yml文件。启动wikijs，通过查看日志监控启动状态。接下来，进行基本配置，包括通过浏览器访问网页端、配置中文和常规信息。
5、js，可以使用PM2实现。全局安装后，根据官方文档设置自动启动，加入系统环境变量，创建Windows服务。完成这些步骤后，wiki.js在生产环境中稳定运行。至此，通过上述步骤，单位成功部署了基于wiki.js的内部知识库系统，满足了功能需求并实现了高效管理，为团队提供了便捷的知识共享平台。
6、下载并解压源代码安装PostgreSQL数据库安装Node.js配置.yml文件运行wikijs服务域名解析与SSL证书配置开放服务器端口安装Supervision管理器安装完毕后，通过浏览器访问域名进行操作。使用指南：设置中文语言包下载并应用简体中文语言包时区设置结语：整个部署过程尽管复杂，但对于知识管理和团队协作非常有帮助。
知识库怎么建立?
明确目标和范围 ？ 定义目的：确定希望通过AI知识库解决的具体问题或提供的服务。？ 界定范围：明确知识库涵盖的主题和领域，以及数据的深度和广度。 收集数据 ？ 结构化数据：例如数据库记录、表格等。？ 非结构化数据：如文本文档、PDF文件、图像、***等。
明确需求与整体布局 需求导向：首先明确自己需要哪些类型的知识，根据需求来规划知识库的整体布局。 布局设计：设计知识库的整体框架，确保结构清晰，便于后续内容的添加和查找。 制定搭建***与阶段目标 结构划分：将知识库划分为不同的模块或类别。
在钉钉PC端：文档首页「知识库」，点击「新建知识库」，选择空白/模板知识库，点击「下一步」创建，设置知识库名称与头像，即可完成创建知识库。新建知识库时，可以设置知识库名称和图标。请点击输入图片描述 点击知识库右上角「…」，选择设置，选择知识库信息，也可以找到修改知识库名称和头像的设置。
建立一个博客组，其下的各个笔记本对应博客的一个系列，且内容全部***用 markdown 进行编辑。以下是本人刚完成的效果，也是尝试了很多方式，目前来说比较合理的一种。基于以上，我选择了 印象笔记 作为个人知识库的核心工具，用于资料收集以及存储中心，辅助工具为 mindmaster ， ， 腾讯云COS 。
第一步：PC端打开语雀网页，注册账号并登录 https：// 第二步：打开工作台左侧知识库，新建知识库。第三步：这里可以上传已经编辑好的文档，如果没有编辑好，也可以选择文档知识库，选择在线创作。这里建议大家提前准备好内容。内容格式支持的版本比较全面，可以看下图。
程序员是一个烦躁烦躁枯燥的工作，但是程序员有程序员的悲哀，程序员被标志着不会与人沟通，但是程序员应该有自己的知识库，不但是对自己程序的理解，应该是还有外界的一些知识，外界的眼界，更胜于建立知识库。
如何利用大模型搭建本地知识库?
1、模型选择：根据应用场景选择合适的大模型，如通义千问、GPT-4等。？ 特征工程：从数据中提取有用特征。？ 模型训练：使用预处理的数据训练模型。？ 微调：根据特定领域或任务的需求对预训练模型进行微调。 知识库构建 ？ 文档嵌入：使用大模型生成文档的嵌入表示。
2、搭建本地私有知识库，ollama与Anythingllm携手，助你轻松掌握。首先，安装ollama，一个简化大模型安装、运行与调试的利器。访问ollama.com，下载与你电脑类型相匹配的版本（mac或windows）。安装过程与一般软件类似，点击【Install】即可。若为避免大模型占用C盘空间，需修改模型保存路径。
3、知识图谱构建：运用 AI 大模型的实体识别、关系抽取等技术，构建知识图谱，展示知识之间的关联关系，帮助用户更好地理解和探索知识。测试与优化 功能测试：对知识库的各项功能进行测试，包括智能检索、推荐、问答等，确保功能正常运行，结果准确。
