大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hive删除账号有多久的问题，于是小编就整理了1个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。
hive与hbase的十大区别与联系？
Hive 和 HBase 是两个 Apache Hadoop 生态系统中的核心组件。它们两者之间有不同之处，但是在许多方面也是相关的。下面是十大区别与联系：
1. 存储结构：Hive 是一个基于关系型数据库的数据仓库工具，它使用类 SQL 查询语言为云端数据提供分析服务，而 HBase 是一种分布式非关系型数据库，使用 NoSQL 存储模型，能够处理实时数据。
2. 数据类型：Hive 像传统的数据库一样支持 SQL 的基本数据类型，比如数字、字符串、日期等；而 Hbase 支持各种数据类型，包括二进制、文本数据、图像数据等。
3. 处理能力：Hive 的查询并不是实时的，而 HBase 可以支持实时查询并处理流数据。如果需要快速处理数据，使用 HBase 更为合适。
4. 数据存储：Hive 将数据存储在 HDFS 上，而 HBase 利用分布式文件系统 HDFS 来存储表和数据，同时利用 Hadoop 集群的计算能力来加速查询和分析。
1、Hive跟Hbase都是基于hadoop的hdfs文件系统，都是apache下的项目2、Hive是基于hdfs的数据仓库，优势在于做大规模数据的离线分析，不属于分布式数据库3、Hbase则是分布式数据库，不是基于分布式文件系统，这是本质区别4、hive跟hbase的数据可以互导
1、Hive是一种基于Hadoop的数据仓库系统，致力于分析大型数据集；而HBase是一种面向列的分布式数据库，用于实时的数据读取和存储。
2、Hive使用SQL形式的查询语言HiveQL；而HBase使用Java API进行数据查询和访问。
3、Hive侧重于数据仓库，以查询为主，对外部数据源支持不够，可以将外部数据导入到Hive中；而HBase能够处理海量实时数据，支持外部数据源，可以直接存储外部数据。
4、Hive针对的是离线和batch任务，处理大量历史数据；而HBase是一种高可用的实时处理系统，针对的是读写小数据量、但频繁的任务。
5、Hive支持OLAP和OLTP等多种数据查询，但对于事务性操作支持不够完善；而HBase是面向列的存储系统，可以进行事务性操作，可以进行原子级别的操作。
6、Hive不能保证一致性，不支持实时的计算，而HBase能够保证一致性，支持实时的计算。
7、Hive的查询速度慢，不支持实时查询；而HBase的查询速度快，可以进行实时查询。
8、Hive不支持随机读取、随机写入；而HBase支持随机读、写操作。
9、Hive的使用者比较多，适用于大数据分析；而HBase比较少，适用于实时的数据访问和操作。
10、Hive和HBase都是基于Hadoop的系统，都可以在分布式架构中使用。
您好，Hive和HBase的十大区别与联系： 1. 数据模型：Hive是基于SQL的数据仓库，使用类似于SQL的查询语言。而HBase是基于列族的NoSQL数据库，使用Key-Value存储模型。
2. 存储：Hive将数据存储在磁盘上，通常使用HDFS或S3作为底层存储系统。而HBase将数据存储在内存中，并使用HDFS作为持久性存储。
3. 适用场景：Hive适合用于处理结构化数据，如日志、报告等。而HBase适合用于非结构化数据，如文本、图像等。
4. 实时性：Hive不支持实时数据访问，因为它没有内置的实时查询引擎。而HBase支持实时访问，因为它可以提供低延迟的数据访问。
5. 写入速度：Hive的写入速度较慢，因为它是基于批处理的。而HBase的写入速度比较快，因为它支持随机读/写操作。
6. 处理能力：Hive可以处理TB级别的数据。而HBase可以处理PB级别的数据。 7. 扩展性：Hive可以通过增加节点进行水平扩展。而HBase可以通过添加RegionServer进行扩展。
8. 数据一致性：Hive保证数据的强一致性，而HBase保证数据的最终一致性。
9. 安全性：Hive可以使用Kerberos进行安全认证。而HBase可以使用Kerberos和Hadoop的安全特性（如Ranger）进行安全认证。
10. 使用方式：Hive通常使用命令行或图形用户界面进行操作。而HBase通常使用Java API进行操作。
总之，虽然Hive和HBase都是基于Hadoop的工具，但它们的用途和设计思想有很大的不同。选择哪一个取决于您的具体需求。
到此，以上就是小编对于hive删除记录的问题就介绍到这了，希望介绍的1点解答对大家有用。
