muysql有哪些存储引擎？存储引擎是多久开发的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于存储引擎是多久开发的的问题，于是小编就整理了3个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。

muysql有哪些存储引擎？

聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。

MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。

非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。

非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。

loki的存储层原理？

Loki是一个分布式日志聚合系统，其存储层原理基于分布式哈希表。它将日志数据分片存储在多个节点上，每个节点负责存储一部分数据。通过一致性哈希算法，Loki能够快速定位和检索特定日志数据。此外，Loki还使用了索引和压缩技术来提高存储效率和查询性能。

整个存储层被设计为高可用和可扩展的，可以处理大规模的日志数据，并支持水平扩展和故障恢复。

Loki是一个分布式的键值数据库，它的存储层原理主要包括以下几个方面：
1. 分布式存储：Loki将数据分散存储在多台机器上，通过数据分片和***来提高数据的可靠性和性能。它使用一致性哈希算法将键值对映射到不同的节点上，并使用副本来避免单点故障。
2. 内存与磁盘混合存储：Loki将数据存储在内存和磁盘中。内存用于加速读写操作，而磁盘则用于容量扩展和持久化存储。数据在内存中进行缓存，以提高读取性能，而持久化的写入则会被异步刷新到磁盘。
3. LSM树：Loki使用Log-Structured Merge (LSM)树作为存储引擎。LSM树是一种支持高写入吞吐量和可扩展性的存储结构。它将写入操作追加到一个内存中的日志文件（Write-Ahead Log），然后定期将这些日志文件合并到磁盘上的有序文件中。读取操作则可以通过从内存和磁盘中查找键值对来完成。
4. 压缩和压缩算法：Loki使用压缩算法来减少存储空间和磁盘IO。它根据数据的特点选择不同的压缩算法，例如Snappy、LZ4和Zstandard等。压缩后的数据可以减少磁盘空间占用，并提高数据的传输效率。
总的来说，Loki的存储层原理结合了分布式存储、内存与磁盘混合存储、LSM树和数据压缩等技术，以提供高性能、高可靠性和可扩展性的存储服务。