大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hadoop大概要学多久的问题，于是小编就整理了3个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。
大数据大概需要学多久？
当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和***看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来去中公优就业学习了半年左右，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，去培训机构虽然花钱了但是节省了很多时间学的也比自学的好，本人的前车之鉴，希望能帮到你
hadoop还值得学习吗？
值得。
首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，掌握Hadoop相关内容还是比较容易实现就业的，而且不少岗位的岗位附加值还比较高，从产业互联网发展的大趋势来看，未来以Hadoop等平台进行行业创新，将是一个重要的发展趋势，相关的人才需求潜力也会比较大。
hadoop精通看哪本书？
如果你想精通Hadoop，我推荐阅读《Hadoop权威指南》。这本书由Tom White撰写，是学习Hadoop的经典之作。它详细介绍了Hadoop的核心概念、架构和组件，以及如何使用Hadoop进行大数据处理和分析。
此外，书中还包含了丰富的实例和案例研究，帮助读者深入理解Hadoop的应用场景和最佳实践。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这本书都能帮助你全面掌握Hadoop的技术和应用。
有很多书都可以帮助你精通Hadoop，以下是一些推荐的读物：
1. "Hadoop: The Definitive Guide"（《Hadoop权威指南》）：这本书是由Tom White撰写的，是Hadoop的经典参考书。它深入介绍了Hadoop的核心概念、架构和组件，并提供了实际场景中的使用案例和最佳实践。
2. "Hadoop in Practice"（《实战Hadoop》）：这本书由Alex Holmes撰写，以实际案例为基础，帮助读者了解如何在实际工作中使用Hadoop进行解决问题。它涵盖了Hadoop的各个组件的使用方法和最佳实践，以及与其他工具和技术的整合。
3. "Hadoop Operations: A Guide for Developers and Administrators"（《Hadoop运维指南》）：这本书由Eric Sammer撰写，主要针对那些负责Hadoop集群部署、管理和运维的开发人员和管理员。它详细介绍了Hadoop集群的配置、监控、故障排查和性能调优等方面。
4. "Pro Hadoop"（《精通Hadoop》）：这本书由Jason Venner等人合著，旨在帮助读者深入了解Hadoop的内部工作原理和高级概念，以及与其他相关技术的整合。它覆盖了Hadoop的各个方面，包括MapReduce编程、Hive、Pig、HBase、ZooKeeper等。
此外，还有许多在线教程、博客、论坛等资源可以帮助你进一步学习和精通Hadoop。
到此，以上就是小编对于hadoop需要学多久的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用。
