大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hadoop 学多久的问题，于是小编就整理了2个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。
k8s要学多久？
1.k8s的基础就是镜像，Docker学习也有半个月时间，这个没啥难度，看看资料，做做练习也就掌握了；只有具体封装镜像时需要考虑什么挂载、拆分几个镜像、启动检测这些。
2.k8s这么复杂，光安装就够搞的了。前期的安装（自动化安装、手动安装、脚本自动化安装、ansible安装、离线安装）耗费了1个多月的时间，包括后来出现的一些环境网络等问题一直导致pod重启，差不过耗费了两个多月的时间。
网络的问题，sandbox restart；一直重启，换成实体机后好用，之前用的openstack虚拟机；最后也没有解决掉这个问题，估计是网络不稳定造成的；
3. 然后开始学习kubectl命令（这个感觉无非就是get、describe、logs，然后看看控件的状态什么的）、k8s的一些基本组件（pod、svc、deployment、daemonset、statefulset、headless Service、rc、kube-proxy、rbac等）前前后后反正也花了1个月时间来懂这些原理；这些东西一定要弄明白到底是什么，特别是新版本的rbac的权限问题，否则后期会越来越迷茫的；k8s复杂就在它的体系架构上，把它弄懂了，其实就理解了大半。
4. 之后找了案例，当然也是开源的--搜狐的domeos工程，研究了该开源工程的源码，调研了它们自带的一些小米open-falcon监控插件、web ssh等一系列插件等；调研这个开源工程应该也用了差不多两个月时间；使用spring boot开发，连接k8s环境，编排一些基本的应用部署与监控等；
5. 之后想要对日志和监控进行调优，调研了一些开源产品，比如一些业界常用的efk日志插件、Prometheus与heaspter监控组件、habor镜像仓库，花费了差不多也有1个多月的时间；
6. 后来就上了编排，使用到了helm这一编排工具，根据hadoop的过程改造我们公司的一个mpp产品；然后使用web一键式部署；这也花了一个多月时间左右；包括调研Hadoop：扩容、亲和性、带状态应用部署等等、数据删除问题。
K8s需要学习一段时间才能掌握。
1. 因为K8s是一个较为复杂的系统，需要了解其中的核心概念、架构理念、实际操作等方面的内容才能掌握和应用。
2. 学习K8s的时间长度不仅受到个人的基础知识和学习方式的影响，也受到学习的深度和广度的影响。
因此，具体学习K8s需要多长时间，可能因人而异，需要在实际学习和实践过程中逐步探索和调整。
同时，持续学习和深化对K8s的理解也是非常关键的，只有不断延伸和提高自己的技能才能在实践中应用K8s，达到更好的效果。
k8s需要学1000-1200个小时左右的时间。一般情况下，对于一个初学者来说，首先需要10-15个小时进行简单的程序学习，剩下的时间就是提高水平训练了。
大数据大概需要学多久？
当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和***看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来去中公优就业学习了半年左右，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，去培训机构虽然花钱了但是节省了很多时间学的也比自学的好，本人的前车之鉴，希望能帮到你
到此，以上就是小编对于hadoop学多久的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用。
