大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai制图多久能学好的问题，于是小编就整理了3个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。
12g显存跑ai画图够吗？
12GB的显存通常足够应对大多数AI图像处理任务，但具体的需求取决于您所使用的AI模型大小和数据集的规模。
对于一些常见的图像处理任务，如图像分类、目标检测、图像生成等，12GB的显存是相对较大的容量，可以支持大多数常见的图像处理任务。
然而，如果您使用的是较大、复杂的AI模型，或者处理大规模数据集，可能会需要更大的显存以确保模型的高效运行。某些深度学习模型和大规模图像数据集可能需要更多的显存来加载和处理。
因此，建议根据具体的AI任务和数据集要求，评估所需的显存容量。另外，确保您的显卡驱动程序和框架也得到更新和优化，以充分利用显存资源。如有需要，可以考虑选择具备更高显存容量的显卡，以满足更大规模的AI图像处理需求。
最近很火的ai画图怎么搞？
要进行AI画图，首先需要一个能够生成图像的AI算法和数据集。目前比较流行的是基于GAN（生成对抗网络）的方法，例如StyleGAN2和BigGAN。
如果你没有编程经验，可以尝试使用一些在线的AI画图工具，例如DeepArt.io和Let's Enhance。这些工具通常会提供一个简单的界面，让你上传图片并选择一些参数来控制最终的生成效果。
但是如果你想要更深入地了解AI画图的原理和实现过程，就需要学习一些机器学习和深度学习的知识，掌握相关的编程技能，并且需要大量的计算资源和时间来训练模型。
需要学习相关技术和软件，但是不一定能够做到专业水平。
因为ai画图需要具备一定的编程和数学基础，并且需要掌握相关的软件和工具，才能够进行相关的操作。
如果没有相关的基础和经验，可能会遇到一些技术难题和困难。
如果想要学习ai画图，可以通过网上搜索好的教程和***来学习，此外还可以参加相关培训和课程来提高自己的水平。
当人们掌握了这样的技能和能力后，将有助于他们进一步提高自己的工作效率和创作能力。
ai画图显卡要求？
AI绘画对显卡的要求较高，需要一定的显卡性能才能保证其流畅的运行和良好的效果。通常来说，要求显卡具备高性能的计算能力、快速的数据传输速度、大容量的存储空间以及优秀的图像处理能力。
具体来说，一般需要选择性能较好的显卡品牌，例如NVIDIA、AMD等，并选择适合的型号和规格，包括显存容量、核心频率、架构等，以满足AI绘画的处理需求。
此外，为了减轻显卡负担，还可以选择将绘画软件安装在SSD固态硬盘中，以提高数据读取速度和软件运行效率。
总之，对显卡性能要求较高的AI绘画需要较好的计算、储存和处理能力，用户应选择适合的显卡品牌和型号，以达到最佳的绘画效果和体验。
一般来说 AI 画图训练建议选择 8G显存以上的显卡（其实 8G 显存对于训练而言都不够看）。对于预算较少的人而言 RTX2060 12G、RTX 3060 12G、Tesla P40 24G 就成了平价替代款（注意 Tesla P40 24G 不支持 FP16 所以其显存应用上会大打折扣）。
要获得比较好的训练体验，则依然是推荐大显存的旗舰卡和专业卡。比如 RTX 3080 12G、 TX 3090 24G、RTX4090 24GB，以及 A100。
到此，以上就是小编对于ai制图多久能学好的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用。
